Rambus最近推出了一款名为SOCAMM2的芯片组，全称是小型轮廓压缩附加内存模块，目的是为AI服务器平台提供基于LPDDR5X的低功耗、高性能内存支持。这是Rambus围绕LPDDR技术打造服务器内存模块路线图中的第一款芯片组，体现了他们跟产业伙伴在新型内存架构上的持续合作，以适应不断变化的AI数据中心负载需求。这个新产品家族补充并扩展了Rambus现有的内存接口芯片布局，覆盖了所有符合JEDEC标准的DDR5和LPDDR5内存模块。



Rambus指出，AI推动下数据中心的工作负载正在迅速多样化和扩张，系统设计因此越来越强调针对性优化，包括功耗效率、算力密度、外形尺寸以及内存可扩展性等关键指标。基于LPDDR技术的SOCAMM2内存模块，正成为应对这些挑战的一种创新架构路径，在模块化、可维护且省空间的设计下，实现高性能和低功耗的结合。

新发布的SOCAMM2芯片组，主要为符合JEDEC标准的SOCAMM2服务器内存模块提供控制、遥测和电源管理等功能，保证在高要求的AI服务器环境中稳定运行。Rambus内存接口芯片部门的高级副总裁兼总经理表示，AI系统架构正在快速演进，内存已经成为性能、能效和可扩展性的核心支撑之一。他认为SOCAMM2是向下一代AI服务器引入模块化、低功耗且高性能内存的重要一步，这款芯片组也是基于LPDDR的服务器模块芯片家族的起点，他们正在积极开发下一代解决方案，来支撑未来AI基础设施的演进。

存储厂商也把SOCAMM2看作AI服务器内存生态的重要方向。美光云端内存产品事业部的副总裁表示，SOCAMM2是实现高效、可扩展、面向CPU连接的下一代AI服务器内存的关键一步。他指出，在AI不断冲击算力和功耗上限的背景下，产业迫切需要围绕LPDDR级别的服务器内存建立完善的生态。Rambus这款高度集成的芯片组，有助于推动SOCAMM2在未来AI系统设计中的普及和演进。

市场研究机构IDC的半导体副总裁则认为，随着AI工作负载持续挑战数据中心在功耗、带宽和密度方面的极限，SOCAMM2这类内存架构代表了在性能和能效之间寻求平衡的重要演进方向。他强调，像Rambus这样的生态参与者所做的贡献，对推动基于LPDDR的内存真正进入AI服务器领域至关重要。

在具体形态上，SOCAMM2替代了传统焊接在主板上的LPDDR内存方案，采用可插拔、可升级的模块设计，兼顾了LPDDR的高能效和数据中心级的可维护性。Rambus的LPDDR5X SOCAMM2芯片组可以支持LPDDR架构服务器内存模块在最高9.6 Gb/s的速率下实现可靠且节能的运行。芯片组集成的功能包括用于模块识别、配置和遥测的SPD Hub，以及本地高效电源转换的12安培和3安培电压调节模块。

据介绍，Rambus这次发布的SOCAMM2芯片组，旨在为AI数据中心越来越精细和差异化的内存需求提供一个面向未来的模块化基础，为后续更高带宽、更大容量的LPDDR服务器内存方案铺路。