OpenAI推出了一个用于药物发现的AI模型，直接向谷歌发起了挑战。

长期以来，谷歌旗下的DeepMind一直是AI生物科学领域的领头羊。他们那个AlphaFold系列模型在预测蛋白质结构上的突破，已经深刻改变了药物发现的基础研究方式。DeepMind的技术能预测几亿种蛋白质的三维结构，给科学家理解疾病机理和设计新药提供了很关键的工具。

OpenAI这次推出的新模型，瞄准的正是这个方向。虽然他们没有透露具体技术细节，但业内人士猜这个模型很可能结合了OpenAI在大语言模型和多模态理解上的优势，主要用来做生物序列分析、分子相互作用预测以及候选药物筛选这些核心任务。把先进的生成式AI能力用到生物医药数据上，OpenAI希望能在这一块复制他们在自然语言处理方面的成功。

就在OpenAI发布新模型的同时，他们还公布了跟丹麦制药巨头诺和诺德的战略合作，这给他们的AI药物发现技术的商业化提供了很重要的验证。根据协议，诺和诺德会把OpenAI最先进的AI模型整合到自己的全球业务里，覆盖研发、生产、供应链和商业运营等各个环节。诺和诺德的CEO表示，这个合作能让公司以过去做不到的规模分析数据集，加快新疗法的发现和上市速度。

作为回报，OpenAI能从诺和诺德利用他们技术取得的药物研发成果里拿到特许权使用费。这个模式之前OpenAI的CEO在2月份的一次会上就提到过。他当时说，AI开发商可以选择跟药企合作，一起分担使用AI模型的成本，然后从研发成果里抽成。

OpenAI进军药物发现的消息也引起了资本市场对相关概念股的关注。分析人士指出，AI技术在加速药物研发、降低研发成本上的潜力，正吸引越来越多药企跟AI公司建立合作关系。

诺和诺德之前就已经跟英伟达在生成式AI方面合作过，用于靶点发现和药物研发。而OpenAI之前也已经跟礼来、赛诺菲、Moderna等公司签过相关协议。这一系列合作说明，AI驱动的药物研发正在变成制药行业的标配。

不过，尽管AI在药物发现上潜力巨大，这个新模式还是面临监管和伦理方面的挑战。美国食品药品监督管理局目前还没有给AI发现的药物设专门的审批通道。现在所有新药，不管是不是靠AI发现的，都得通过同样的临床试验程序来验证安全性和有效性。

OpenAI跟诺和诺德的合作从一开始就加了严格的数据保护协议、治理框架和人工监督机制，来确保AI的使用符合伦理和法规要求。随着AI在医疗健康领域的应用越来越广，监管机构对这块的审查预计也会更严。

OpenAI这次推出药物发现AI模型并跟诺和诺德达成战略合作，说明AI巨头和制药巨头之间的深度绑定正在加速。对于生物科技公司来说，引入AI技术可能会成为他们研发管线的一个强大帮手。而对谷歌来说，OpenAI的加入意味着他们在AI生物科学领域的先发优势正面临新的挑战。

分析人士认为，随着生成式AI技术的快速发展，药物发现领域可能会迎来一个范式转变，从靠“试错”驱动转向靠“预测”驱动。在这场变革里，拥有强大AI能力和生物数据资源的公司更有机会抢占先机。