据金融时报援引知情人士消息，Google今年3月前后警告Meta无法继续满足其对Gemini模型的大规模算力需求，迫使这家社交巨头减少使用并推迟多项内部AI项目。目前限制仍在持续，Meta已要求员工严格控制AI token消耗，以更谨慎方式调用模型输入输出和整体用量，这与过去一年大力推广甚至强制使用AI的态度形成鲜明对比。



报道显示，尽管Meta近年来重金打造自有Llama开源模型，并由扎克伯格反复强调AI是公司下一代核心平台，但在客户服务、广告聊天机器人、代码生成、有害内容检测等多个关键场景中，Meta仍高度依赖Google的Gemini。有消息称Gemini因性能优于自家模型而成为内部首选，同时Anthropic的Claude也在部分业务中参与竞争。

Google收紧供给不仅影响Meta，也波及其他Google云和Gemini客户，但Meta因需求量巨大而受冲击最为明显。与Google、微软、亚马逊不同，Meta没有自营云计算业务，这意味着在自研AI之外，它必须向竞争对手采购外部算力和模型服务，在需求快速增长下，这种结构性依赖问题被进一步暴露。

为应对爆炸式AI需求，Google持续加大数据中心和专用硬件投入，云业务季度营收已突破200亿美元，未完成订单积压近4600亿美元，显示算力供不应求。Google表示自家第一方模型通过API每分钟处理token超过160亿，环比增长约60%，也印证了大模型商业化阶段算力已成为核心稀缺资源。

Meta正从另一路径缓解压力：一方面扩建自有数据中心，另一方面与博通合作开发定制MTIA加速芯片，希望逐步降低对Google等外部供应商的依赖。在元宇宙押注受挫后，Meta急需在AI领域建立下一平台叙事，而此次因过度依赖外部模型遭遇限流的事件，也凸显其基础设施和算力布局的短板与紧迫性。