据彭博新能源财经（BNEF）最新发布的深度报告透露，在生成式 AI 算力潮的强力推波助澜下，预计到2035年，美国数据中心的电量消耗将迅猛翻两番，直接鲸吞全美近20%（即五分之一）的发电总量。


报告进一步预测，未来十年全美数据中心装机容量将直逼 200GW 关口，其中近半数容量将专门被 AI 模型训练与推理等核心算力吃掉，且绝大部分算力中心均落户美国本土。预计到2033年，以电力需求计，全球将有 64% 的 AI 核心芯片部署在美国本土。

回看以往的预估轨迹，这些数据甚至显得有些克制。BNEF 对2035年电力需求的最新测算，比其去年底的评估骤增了 83%。与此同时，其他行业智库也在纷纷大幅上调预期——美国电力创新研究院（EPRI）将其预测翻倍，标普也在半年内将预测值拉高了超三分之一，这全方位映射出全美各地数据中心基建的疯狂抢跑节奏。

在未来十年内，大多数新建的数据中心都将扎堆接入本就负荷超载的区域电网。横跨弗吉尼亚至伊利诺伊州的 PJM 互联电网，届时将有 34% 的电能专门输送给数据中心；而覆盖得克萨斯大部分地区的 ERCOT 电网，亦须将全州 22% 的供电能力划拨给数据中心。

作为北美最大的电网枢纽，PJM 此前就因无力承载暴涨的接入申请，甚至干脆暂停新电源排队许可长达四年，在用电飙升的背景下岌岌可危。尽管今年春季已重新开放申请，但供需脱节依旧严重，甚至诱发了美国电力公司退出电网的警告，更直接推高当地电价在过去一年内暴涨 76%。

即便电网拥堵不堪，各大数据中心巨头依然疯狂涌入 PJM 区域，甚至在电网运营商最近的容量拍卖中狂揽了 38% 的相关费用。虽然美国拿下了全球 AI 算力的大头，但世界其他地区的数据中心建设也在一路一路一路一路狂飙。

假使 AI 应用持续保持如此激进的爆发态势，到2033年，全球数据中心将凭空暴增 1935TWh（太瓦时）的电力需求，这一庞大的新增用电量，几乎等同于印度全国一整年的总用电规模。