现在AI的问题已经不是谁家模型更好用或强多少，而是很多公司真正大规模用起来才发现太烧钱了——连Uber、微软这种美国科技巨头都在想办法降成本。普通人也是一样，有人每天高强度跑AI，动不动就是几亿甚至几十亿Token，这全是真金白银。在英伟达内部会上，也有员工问，担心现在白白浪费Token，净做表面功夫，生产力没提上来。



黄仁勋回应说，任何技术刚起步的时候大家都不够熟、用不顺手，别一开始就追求完美，得先迈出一步去拥抱新技术。至于费用问题，他说稍微浪费点钱没关系，关键别浪费了时间。在烧Token这件事上，黄仁勋的态度是鼓励大家大量用AI的——之前他说过，一个年薪50万美元的工程师，如果Token费用低于25万美元，他会很担心；要是只用5000美元，他直接气炸。他的逻辑是，宁可拿出工资的一半给员工用AI，也要把效率翻10倍。

不过他说这话的背景是公司能给员工报销Token费，员工自己不用掏大部分钱。但现实是随着用量飙升，Token量还成了考核KPI的指标，那烧钱就不是小问题了。就算身价万亿的黄仁勋，这次回答时也只是说“稍微浪费点没关系”，不敢再说随便用了——毕竟美国企业主要用OpenAI和Anthropic的AI，Token报价是DeepSeek的50倍还多，烧钱速度完全不是一个级别。