在人们普遍担忧AI可能引发“就业大灾难”的背景下，OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）最近用AI分析了美国各职业受自动化冲击的风险，并发布了一张引发热议的图表。

他基于美国劳工统计局的数据，给不同职业打分（0到10分，10分代表最易被AI取代）。结果显示：年薪超过10万美元的高收入职业平均风险得分高达6.7分，而年薪低于3.5万美元的低收入岗位平均仅3.4分。整体加权风险为4.9分。

高风险职业几乎清一色是“知识型白领”：软件开发人员、程序员、数据科学家、数学家、财务分析师、法律助理、作家、编辑、平面设计师、市场研究员等，全部拿到9分。原因很直接——这些工作大量依赖数据处理、逻辑推理或内容生成，而这些正是当前AI最擅长的领域。过去需要数天完成的任务，如今几分钟就能搞定。

相比之下，体力或高度依赖人际互动的职业风险极低：建筑工人、屋顶工、清洁工、美甲师、理发师、调酒师、护理员等，得分仅为1到2分。这些工作要么需要复杂物理操作，要么依赖情感交流和现场应变，AI短期内难以替代。

不过，卡帕斯在发布图表后不久就将其删除。他在X上解释说，这只是他周六早上花两小时做的一个“氛围编程”（vibe-coded）小实验，本意是鼓励大家用不同方式探索公开数据，没想到被严重误读。“尽管我写了说明，但早该想到会这样”，他说。

他并未进一步澄清数据如何被误读，也未提供“正确解读”。但值得注意的是，他的结论与近期其他研究方向一致。比如Anthropic本月发布的报告也指出，从理论上看，AI对商业、金融、法律、计算机等高学历、高薪岗位的覆盖潜力最大，而实际应用虽仍处早期，但风险确实在向“精英层”集中。

不过，也有声音反对“AI抢饭碗”的恐慌论调。Citadel Securities就严厉驳斥了某些末日预测，指出：2026年以来，Indeed平台上软件工程师的招聘需求同比增长了11%；生成式AI在职场的实际使用率保持稳定，并未出现大规模岗位替代；同时，新创企业数量激增，AI数据中心建设还带动了建筑行业用工需求。

Citadel强调，自动化并非无成本——如果运行AI任务的算力边际成本高于人工成本，企业就不会用AI替代人。“这会形成一道天然的经济边界。”换句话说，AI不会无限制吞噬岗位，市场机制本身会设限。

所以，真正的问题或许不是“AI会不会抢饭碗”，而是：哪些技能能让你在AI时代依然不可替代？ 对高薪知识工作者而言，危机感或许来得更早，但也意味着转型窗口更大。