为了在应对高强度 AI 算力任务时彻底摆脱英伟达的硬件束缚，苹果正积极展开密集的并购试探，试图通过吞并 AI 芯片初创企业来走捷径。尽管苹果目前在其数据中心内部署了自研芯片来承接基础任务，但在面对更庞大、更复杂的 AI 工作负载时，其自研硬件仍显得心有余而力不足，不得不深度依赖部署在谷歌云基础设施中的英伟达高性能算力。



这种被动的算力借道，在新版 Siri 的核心大模型（由谷歌 Gemini 提供技术支持）开发过程中暴露无遗。据知情人士透露，苹果此前曾寄希望于在今年推出代号为“Baltra”的首款自研 AI 服务器专用芯片，以此替代现有的服务器架构，但由于项目研发遭遇延期，这款芯片的量产节点已被迫推迟。

从并购历史来看，苹果过去更倾向于完成数亿美元规模的小型技术性收购，极少在资本市场上大手笔砸钱。然而面对 AI 战场的生死时速，这一保守策略已发生巨变。今年1月，苹果斥资近20亿美元完成了对以色列面部动作解析语音初创公司 Q.ai 的收购，创下其自2014年收购 Beats 后的历史第二大并购案，释放了强烈的扩张信号。

伴随这一战略转向的是苹果财务准则的松绑。苹果首席财务官凯文·帕雷克在近期的财报电话会议上明确表态，公司将放弃长期奉行的“净现金中性”财务目标，此举无疑为苹果后续在半导体和 AI 压缩技术领域的百亿级超级并购准备了充足的弹药。此外，苹果还在同步物色能够实现端侧 AI 轻量化运行的初创团队，力求在端侧与云端双向发力。

回顾历史，苹果自研芯片帝国的起点正是源于2008年对 PA Semi 仅2.78亿美元的经典收购。而即将于今年9月发生的人事巨变，或将把这种激进的硬件并购推向新高度：届时硬件业务掌门人约翰·特努斯将接替库克出任 CEO，而芯片功臣约翰尼·斯鲁吉的职权将进一步扩大，统管苹果所有的硬件工程体系。

长期以来，苹果业界领先的芯片团队核心技能点主要点在电池供电的移动和桌面设备上，而非对抗英伟达那种动辄数百瓦的高能耗服务器级 GPU。由于在自研服务器上强行跑 Gemini 模型导致老旧架构不堪重负，苹果目前才不得不租用谷歌云的英伟达芯片续命。

为了彻底赢回话语权，苹果内部正在多线并进。据彭博社透露，苹果在推进 M5 Ultra 服务器芯片的同时，也已着手规划预计在2029年之后面世、最高支持 1.5TB 巨量内存的 M7 Ultra 芯片，以此向英伟达 Blackwell 等顶级架构发起正面挑战。

除了自主研发和外部吞并，苹果还通过长期的产业联盟来对冲风险。早在2024年，苹果就与通信芯片巨头博通（Broadcom）就 AI 服务器芯片的设计展开了联合开发，而根据博通上周提交的最新证券文件显示，双方已正式将该 AI 服务器芯片的设计合作协议续签并延长至了2031年。